由深圳市政务服务数据管理局、南山区人民政府主办，南山区政务服务数据管理局、华为技术有限公司承办的2020深圳开放数据应用创新大赛，于3月27日启动，大赛吸引了来自北京大学、香港大学、科大讯飞等国内外名校和优秀企业6379名选手报名参赛。我校建筑城市规划学院在读一年级博士生赵天鸿，曾进和地理空间信息工程专业大三本科生肖洁组队，在指导教师为涂伟副教授、黄正东教授和乐阳教授的指导下参赛，参赛作品《疫情防控下空间智能支持居民生活保障》，经过多轮汇报与专家评审，获得“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛一等奖及20万奖金。7月18日，赛事组委会在深圳市人才公园举办了2020深圳开放数据应用创新大赛成果分享汇。
参赛作品针对广东省的分级分区防控措施，提出基于时空大数据和空间智能的精准化分区物资保障智能方案。结合大规模手机数据和新冠案例数据，模拟疫情发展，将大湾区分为低风险区和高风险区。针对低风险区，利用多源时空大数据，评估生活物资供应态势；针对物资保障薄弱区域设立临时供应点，估算供应点的物资储备量需求。针对高风险区，提出了降低配送过程中病毒传播风险和提高配送效率的路径优化方法。最后模拟了深圳市面对不同隔离比例的物资保预案，辅助新冠疫情防控部门决策。
赛事组委会对参赛作品给予了高度评价，认为《疫情防控下空间智能支持居民生活保障》项目在疫情防控常态化的时代背景下，利用大数据与人工智能实现居民生活保障解决方案，将创新性、时代性和可落地性结合起来，具有重大意义。
（来自：建筑与城市规划学院）
